👉 Hur man skapar ett split-test (och varför du borde)

Email Marketing vs Social Media Performance (2016-2019 Statistik)

Hur vet du att dina marknadsföringskampanjer fungerar? Om du inte delar upp test saknar du ledarskap och försäljning utan att ens veta det.

Delad testning visar om din marknadsföring fungerar, och där du kan göra ändringar för att förbättra effektiviteten.

I den här guiden visar vi dig exakt varför split-testning är viktig, och hur man skapar ett split-test för att förbättra din ledande generation och få bättre avkastning på din marknadsföring.

Vad är ett split-test?

en split test är ett sätt att testa flera versioner av en webbplats (eller enskilda delar av en webbplats) mot varandra för att se vilka som fungerar bäst.

Nytt att dela test? Låt oss börja med några delade testdefinitioner.

Precis som i ett vetenskapsexperiment börjar ett delprov med a kontrollera: Den ursprungliga versionen av vad du testar.

För att starta split testet behöver du a variant att testa mot din kontroll. Varianten är en ändrad version av din kontroll, och du testar dem mot varandra för att se vilka som fungerar bättre.

Vad menar vi genom att utföra bättre? I ett delat test är syftet med testet att öka din omvandlingar. En omvandling är vilken åtgärd du vill att någon ska slutföra, till exempel att anmäla dig till ditt nyhetsbrev eller köpa din produkt.

Split testning är en viktig del av omvandlingsoptimering, som förbättrar dina webbsidor och marknadsföring för att öka den hastighet där folk fullbordar önskad åtgärd och konverterar.

Ett annat vanligt namn för ett delatest är ett A / B-test. Med ett A / B-test delar du din webbtrafik i två, med 50% av din trafik ser kontrollen och 50% ser varianten.

Om du vill testa fler varianter av ett enda element (till exempel tre olika knappfärger) kan du köra ett A / B / n-test, dela din trafik i flera lika segment och visa en variant för varje segment. De flesta professionella omvandlingsoptimatorer rekommenderar att du testar inte mer än fyra varianter samtidigt. Om du har en webbplats med låg trafik, är det dock bättre att hålla det enkelt, eller det tar för lång tid att få resultat.

Vad händer om du vill ändra flera aspekter av din webbsida eller optin form? Då behöver du göra multivariate testning, förklarad i detalj i vår split testing vs multivariate test guide.

Varför ska du köra ett delat test?

Att köra ett delatest handlar inte om att göra en förändring för förändringens skull. De flesta marknadsförare kör delade tester eftersom de misstänker att en aspekt av deras marknadsföring inte fungerar bra, eller för att de tror att de kan få ännu bättre resultat, till exempel fler leads eller försäljning, från en webbsida.

Split testning har faktiskt många potentiella fördelar. Dessa inkluderar:

  • Bli av med osäkerhet om marknadsföringskampanjer genom att eliminera gissningar.
  • Att lära sig hur kunderna reagerar, snarare än hur de tror att de kommer att svara, vilket kan hända med undersökningsdata.
  • Få oväntade insikter som kan leda till förbättringar över hela företaget.
  • Skapa bättre och effektivare innehåll.
  • Maximera webtrafik och besökarnas engagemang.
  • Minskar risken genom att testa förändringar innan de blir permanenta.
  • Förbättrade intäkter. Om du får fler leads och försäljning genom att göra små förändringar blir ditt företag lönsamt.

Sammantaget är split testing ett kostnadseffektivt och enkelt sätt att förbättra din webbplats och marknadsföring.

Förberedelser för ditt första split-test

Innan du börjar ditt första split test måste du veta vad du kan testa. I allmänhet inkluderar detta rubriker, sidkopiering, knapptext, färger, formulär, bilder, knutpunkter för social delning – i princip allt som visas på en webbsida eller målsida.

Om du gör e-postmarknadsföring kan du också dela upp ämnesrader, kopior och bilder i testmail. Och i båda fallen kan du testa ditt uppmaning till handling.

Rekommenderad resurs: Vill du förbättra din e-post öppen och klicka på priser? Se vår ultimata guide om hur du delar testkampanjer på rätt sätt.

För att säkerställa att dina delprov är effektiva, finns det ett försökt och korrekt förfarande som du bör följa. Den går såhär:

Steg 1: Observera och samla data

Du vill veta vad som händer nu på din webbplats eller med något element du vill testa, som dina optimerade kampanjer. Du behöver de uppgifterna i nästa steg, så den här fasen är väldigt viktig.

En viktig plats för att samla in data är ditt webbanalyskonto, där du uppmärksammar de bästa målsidorna, ingångarna och utgångarna, studsar och om du har ställt in mål, omvandlingar.

Om du använder Jared Ritchey och har länkat den till Google Analytics kan du också se omvandlingsfrekvenser för dina optimerade kampanjer i instrumentpanelen. Som du ser senare kan du också dela upp test och optimera dessa kampanjer.

Steg 2: Formulera en hypotes

en hypotes är en idé om varför du ser resultaten du ser och hur du kan förbättra dem. En bra omvandlingsoptimeringshypotes antyder också ett specifikt mål och hur du mäter framgång.

Här är ett exempel på hur du skulle lägga det tillsammans:

  • Problem: Inte tillräckligt många personer klickar på knappen Skicka på vår anmälningsblankett för nyhetsbrev. Vi tycker att det beror på att knappen inte stämmer ut mot bakgrundsdesignen.
  • Föreslagen lösning: Vi tror att om vi lyser bakgrunden så att knappen är mer synlig kommer vi att öka registreringen.
  • Framgångsmätningar: Vi vet att det fungerar när vi får en 5% ökning av registreringen under de närmaste 14 dagarna.

Steg 3: Kör ditt test och samla in data
Du använder de data du samlade i första steget som en baslinje för att mäta dina resultat, så du kan se om kontrollen eller varianten är effektivare.

Låt oss nu titta på hur du kan köra delade tester i Jared Ritchey och Google Optimize.

Så här ställer du in ett splittest i Jared Ritchey

Att testa dina optimala kampanjer är ganska lätt om du använder Jared Ritchey.

Gå bara till din instrumentpanel, hitta kampanjen du vill testa och klicka på de tre punkterna till höger för att hitta rullgardinsmenyn. Välj A / B Split Test för att gå till skärmbilden för delat testskapande.

Ge ditt split test ett namn som hjälper dig att identifiera det och lägga till några anteckningar om testet, till exempel detaljer om vad du planerar att ändra. Detta kommer att vara användbart senare, speciellt om du kör en hel del delprov. Klicka på Skapa split test knapp.

Välj sedan det element du vill ändra. Kom ihåg att det bara kommer att finnas en ändring för varje variant, annars vet du inte säkert vad som har fungerat.

Ge det lite tid, kolla sedan på instrumentpanelen för att se vilka resultat du får. När du har en klar vinnare (vi kommer att prata mer om detta i avsnittet om bästa testning av split test) kan du klicka på Gör primära knappen så att alla dina besökare kan se den versionen av din optimala kampanj.

Läs mer i vår handledning om att skapa ett delatest i Jared Ritchey.

Självklart är delad testning en pågående process för de flesta marknadsförare, så du kommer sannolikt att springa massor av test tills du har optimerat allt du kan – och då börjar du igen.

Så här kör du Split-test med Google Optimize

Google har ett gratis A / B-testverktyg, kallat Google Optimize. Som med alla Google-produkter loggar du in med Google för att konfigurera ditt Google Optimize-konto. Då måste du ställa in en behållare, vilket är Google-tal för en samling konfigurationsinformation för din webbplats.

Du behöver också ett Google Analytics-konto så att du kan länka optimera till dina befintliga Analytics-webbegenskaper.

Installera sedan Google Optimize-koden på din webbplats. Google erbjuder två sätt att göra det, beroende på vilka Google-produkter du använder för närvarande. Om du använder WordPress kan du enkelt lägga till Optimera på din webbplats på bara några klick med MonsterInsights Google Optimize addon – ingen anledning att redigera någon kod eller hyra en utvecklare.

Nu är här hur du skapar ett delatest med Google Optimize.

När du är inloggad, klicka på behållarens namn för din webbplats och klicka sedan på Skapa experiment knapp.

Ge ditt experiment ett namn och ange namnet på den webbsida du vill testa. Välj vilken typ av test du vill köra. Förutom A / B-tester kan du med Google Optimize utföra omdirigeringstest och multivariata test. Klicka på Skapa knapp.

Därefter går du till testsidan, där du lägger till varianter, mål och inriktning.

Google uppmanar dig att installera Google Optimize-tillägget för Chrome, vilket du behöver för redigering på skärmen.

Klicka på det element du vill redigera, så får du en rullgardinsmeny med alternativ. I detta test redigerade vi rubriken. Här är originalet:

Och här är varianten:

Klick Utfört »Spara» Klar för att spara din variant och återgå till optimera instrumentpanelen. Du kommer märka att Google Optimize automatiskt delat din trafik i hälften.

Därefter sätta ett mål för testet. Det här är ett av de mål du redan har ställt in i Google Analytics. Eftersom du bara kan ha ett begränsat antal mål i en enda Analytics-vy kan du behöva konfigurera ytterligare visningar med egna mål i Analytics för att göra det enklare att köra flera test.

Inkludera en beskrivning av ditt test och resultat i utrymmet och spara sedan provet. När du är nöjd med vad du har angett, klicka på Starta experimentet knappen för att köra ditt split test.

Beroende på webbplatsens trafik, vill du köra ditt experiment i minst ett par veckor, eller tills du har mätbara resultat. Som skärmdumpen nedan visar, är det för tidigt att mäta resultat för detta Google Optimize-test. Vi pratar mer om det nedan när vi täcker delad testning av bästa praxis i nästa avsnitt.

Split Testing Best Practices

Här är några extra tips för framgångsrik delningstestning.

Först, se till att du är testa rätt sidor och element. Det är därför det är så viktigt att samla in data. När du har analysdata vet du vilka sidor som hjälper människor att vidta åtgärder och konvertera, och vilka som inte gör det.

Om en sida inte påverkar omvandlingar, varför stör det med att testa det? Å andra sidan, om det finns en sida som de flesta människor besöker innan de köper, så är det definitivt värt att testa och förbättra.

Om du planerar att testa flera sidor, prioriterar du de som har största potential att påverka ledningar och försäljning.

Du behöver också kör ditt split test tillräckligt länge och ha rätt A / B testprovstorlek för att få tillförlitliga resultat. I ett nötskal, ju lägre din trafik desto längre måste du köra ditt delningstest.

Den här guiden från Digital Marketer kan hjälpa dig att utarbeta ditt testschema baserat på antalet omvandlingar:

Och Visual Website Optimizer har en kalkylator för att utarbeta tillförlitligheten av dina data baserat på besökarnas antal och omvandlingar:

Det är också viktigt att mäta hur säkert du är att göra en förändring kommer att ge resultat, kallat självförtroende. Detta bör vara minst 95%. Här är ett verktyg från Get Data Driven för att hjälpa dig att bedöma detta.

När split testning, se till att du är jämföra som med liknande. Till exempel, när du testar optinkampanjer, är det liten sak att jämföra en välkomstport med en popup för avstängningsintrång, eftersom besökarna ser dem vid olika tillfällen. Istället skulle du jämföra två versioner av din välkomstport eller två versioner av din avsikts popup-uppgift.

Slutligen, ju mer du testar desto fler förbättringar kan du göra. Varje framgångsrikt test ger dig en ny baslinje för att kunna köra ett nytt test, och du kan också rulla ut några ändringar i andra delar av din webbplats.

Här är ett av våra favoritprovningstest exempel. Social Media Examiner split testade sin optin formulär regelbundet för att öka sina abonnenter med 250.000, få en 66% ökning av dagliga abonnent registreringar. Webbplatsen fortsatte "ständigt tweaking" för att se vilka andra förbättringar den kunde konstruera.

10 Split testverktyg

Förutom Google Optimize och Jared Ritcheys inbyggda split-testverktyg finns det flera andra A / B-testverktyg som du kan använda för att köra ett delatest. I de flesta fall fungerar split-testprogrammet på samma sätt som Google Optimize, så att du kan göra ändringar i ett visuellt gränssnitt innan du kör ett test.

Här är några av dem:

  • CrazyEgg
  • HotJar
  • Optimizely
  • Unbounce
  • Visual Website Optimizer

Det finns också WordPress-specifika A / B-testprogramverktyg som låter dig få delad teststatistik i din WordPress-instrumentpanel. Dessa inkluderar:

  • ABPress Optimizer
  • Nelio
  • Enkel sida tester
  • Titelexperiment (här är en handledning)
  • WordPress-samtal till handling

Nu vet du varför det är viktigt att dela prov på dina optimala kampanjer och webbsidor och hur du gör det så att du kan förbättra din marknadsföring baserat på data och inte gissningar. För att se till att du är på rätt spår, se vår lista eller a / b-testning av bästa praxis. Dessutom finns här några fler A / B-tester som du kan köra på popuperna för att göra dem ännu mer effektiva.

Kom ihåg att följa oss på Twitter och Facebook för mer gratis marknadsföring guider.

Titta pÄ videon: Den snabbaste vÀgen till framgÄng i nÀtverksmarknaden Àr en pÄ en utbildning

Like this post? Please share to your friends:
Kommentera

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: