👉 11 A / B Testa bästa praxis för att öka dina ledare och abonnenter

John Chows favorit WordPress Plugins (Intervju) Affiliate Summit West 2011

Följer du A / B-testning av bästa praxis för dina opt-in-marknadsföringskampanjer? Om du inte är det, är chansen att du saknar stora möjligheter att växa abonnentnummer och förbättra ledarskapet.

Testning av webbsidor är en nödvändig omvandlingsoptimeringspraxis, men det är inte alltid lätt att vara säker på att du gör det rätt.

Den här guiden hjälper dig med dessa problem. Vi delar dela bästa A / B-testmetoder för att hjälpa dig att få tillförlitliga resultat från din split teststrategi så att du kan locka fler leads och öka abonnentnummer.

Varför du borde dela test dina marknadsföringskampanjer

Det finns flera anledningar till att split-testning av webbplatskampanjkampanjer är meningsfull. Web A / B-test hjälper dig fatta beslut baserat på data, snarare än gissning, så du vet säkert när en viss marknadsföringstaktik eller kampanj fungerar.

Det hjälper dig också Undvik fallstudiefallen. Det är då människor läser casestudier och kopierar de nämnda taktikerna utan att veta säkert om de ska arbeta för egen verksamhet. Här är en ledtråd: varje verksamhet är annorlunda och du kan inte anta att det som fungerade för andra kommer att fungera för dig.

När du A / B testar en webbplats marknadsföringskampanj kan du Experimentera med olika idéer. Detta är användbart eftersom ibland en liten förändring kan göra stor skillnad mot resultaten du får.

Ett av de viktigaste områdena för att testa för att öka blygenerering och abonnenttillväxt är din optimeringsform. Det beror på att det här är där folk registrerar sig för att bli abonnenter eller ledare.

Vad kan du dela test?

När du testar formulär, vilka områden ska du fokusera på? Du kommer att vilja vara uppmärksam på att utforma bästa praxis så att du kan skapa de bästa webbformulären. Det finns ett antal nyckelområden att testa, inklusive:

  • Rubriker och underrubriker
  • Kopiera
  • Formdesign
  • Call to Action (CTA)
  • Bilder
  • Färger

Läs mer i den här guiden om vilka delade tester som ska köras.

Nu får vi lära oss A / B-testens bästa praxis. Oavsett om du testar formulär eller delat med att testa din webbsida finns det några bra metoder som alltid gäller:

Här är en lista så att du enkelt kan navigera:

  1. Testa rätt artiklar
  2. Var uppmärksam på provstorlek
  3. Se till att dina uppgifter är tillförlitliga
  4. Få din hypotes rätt
  5. Planera dina test korrekt
  6. Hämta varaktigheten
  7. Gör inte mellantestförändringar
  8. Testa ett element i taget
  9. Behåll variationer under kontroll
  10. Var uppmärksam på data
  11. Testa alltid

1. Testa rätt artiklar

En av de viktigaste webbplatsens bästa metoder är att testa saker som gör skillnad i botten.

Hubspot föreslår till exempel att du optimerar de sidor som folk besöker mest:

  • Hemsida
  • Om sidan
  • Kontakt sida
  • Blogg sida

Eller du kanske vill fokusera på dina nyckelledningssidor, optimera optin-formulär på din:

  • Webinar-registreringssida
  • Ebook landningssida
  • Bly magnet sida

Om du vill hitta dina mest besökta sidor i Google Analytics går du till Beteende »Webbplatsinnehåll» Alla sidor.

När du väl vet vad det här är, vet du var du ska placera e-postabonnemangsformulär och ledmagnetoptin-formulär.

2. Var uppmärksam på provstorlek

En annan av de bästa metoderna för A / B-test är att få provstorleken rätt.

Om du inte utför ditt test på tillräckligt många personer får du inte tillförlitliga resultat. Det innebär också att alla beslut du fattar på grundval av uppgifterna kan vara felaktiga.

Ett av de bästa sätten att utarbeta den perfekta provstorleken är att använda Optimizelys provstorlekskalkylator. Sätt in din nuvarande omvandlingsfrekvens, plus den procentuella ökning du vill se, då kommer det automatiskt att beräkna antalet besökare som du behöver för ditt A / B-test.

3. Se till att dina data är tillförlitliga

Med webbplats splittring, finns det en annan viktig åtgärd för datasäkerhet som kallas statistisk signifikans. Enkelt uttryckt är det här ett sätt att bestämma att dina resultat inte beror på slumpmässig chans.

För att identifiera statistisk signifikans för ditt A / B-test, använd Visual Website Optimizer statistiskt signifikansverktyg.

Skriv in antalet besökare du testat för din ursprungliga marknadsföringskampanj (kallad kontrollen) och den du har ändrat (kallad varianten), tryck sedan på Beräkna betydelse knapp.

Du får ett resultat som visar P-värdet (en annan mått på tillförlitlighet) och berättar om testet har statistisk signifikans genom att visa Ja eller Nej.

Var uppmärksam på konfidensbedömningen, vilket är sannolikheten för att få verkliga resultat från alla ändringar du gör. Branschens standardförtroende är 95%, men i Optimizely-verktyget som visas i sista tipset kan du justera det till en nivå som du är bekväm med.

4. Få din hypotes rätt

När du börjar prova utan en hypotes sparar du tid.

En hypotes är en idé om vad du behöver testa och varför, och vilka förändringar du ser när du har gjort några ändringar. Med den här strukturen på plats vet du omfattningen av ditt test och när det lyckas eller misslyckas. Utan det är din testning bara ett gissningsspel.

För att skapa en hypotes, använd den här mallen från Digital Marketer:

Eftersom vi observerade [A] och återkoppling [B] tror vi att förändring av [C] för besökare [D] kommer att göra [E] hända. Vi vet detta när vi ser [F] och erhåller [G].

Så här kan du fylla i det här för ditt nyhetsbrev:

Eftersom vi observerade en dålig omvandlingsfrekvens och besökare rapporterade att vår optimeringsform var för lång, tror vi att minska antalet formulärfält för alla besökare ökar nyhetsbrevsregistreringarna.Vi vet detta när vi ser en ökning av nyhetsbrevsannonser under en testperiod på 2 veckor och får feedback från kunder som visar att folk tycker att optin-formuläret är mindre komplicerat.

5. Planera dina test korrekt

Testplanering är en av de mest avgörande bästa metoderna för A / B-testning.

Det här är varför: om du inte testar något liknande, kan du inte lita på resultaten.

För att få pålitliga resultat måste du köra dina A / B-tester för jämförbara perioder.

Glöm inte att ta hänsyn till säsongstoppar och tråg. Testa inte trafik på svart fredag ​​mot trafik på en vanlig dag i mitten av januari.

För att få reda på hur din trafik fungerar över ett par månader, logga in på Google Analytics. Gå till publiken »Översikt, och ändra perioden till Senaste 30 dagarna.

Klicka sedan på Jämföra till och de föregående 30 dagarna kommer automatiskt att väljas.

Klick Tillämpa och du får en snabb snapshot av trafikmönster.

Detta ger dig en bättre uppfattning om trafikmönster så att du kan välja en idealisk period för att köra ditt A / B-test.

6. Få varaktigheten till höger

Test varaktighet är en annan viktig faktor för att bestämma pålitligheten av dina resultat. Om du kör ett test med flera varianter och vill ha 400 konverteringar måste du testa längre tid än för ett test med bara en kontroll och en variant och 100 förväntade konverteringar.

Använd det här diagrammet från Digital Marketer för att utarbeta den perfekta varaktigheten för splitprovning av dina webbsidor.

7. Gör inte mellantestförändringar

Det är lätt att bli så upphetsad över resultaten du ser under ett test som du vill kasta ut och genomföra fler förändringar.

Gör det inte.

Om du avbryter testet före utgången av den idealiska testperioden (se föregående tips) eller presentera nya element som inte var en del av din ursprungliga hypotes (se tips # 4), kommer dina resultat inte att vara tillförlitliga. Det betyder att du inte har någon aning om en av de förändringar du gjort är ansvarig för en hiss i omvandlingar.

8. Testa ett element i taget

En gyllene regel för A / B-testformulär och webbsidor är: testa ett element i taget. Om du testar en optinform för marknadsföring, testa rubriken ELLER CTA ELLER antalet formulärfält. Det är det enda sättet du säkert vet om det ETT elementet gör en skillnad för att leda generations- eller abonnentregistreringar.

Om du testar mer än ett element behöver du multivariat testning. Vi förklarar skillnaden i vår guide för att dela testning mot multivariat testning.

9. Behåll variationer under kontroll

I samband med det, testa inte för många variationer samtidigt. Det är ett klassiskt delat testfel. Som du såg i tabellen Digital Marketer, ju fler variationer finns, desto längre måste du köra testen för att få pålitliga resultat.

A / B-testning av bästa praxis tyder på att du testar mellan 2 och 4 varianter samtidigt. Det ger den bästa balansen mellan provvaraktighet och effektivitet.

10. Var uppmärksam på uppgifterna

Vi har alla fått känslor om hur vår marknadsföring fungerar, men det stora med split test är att det ger dig data för att säkerhetskopiera dessa känslor – eller att visa att du har fel.

Aldrig ignorera data till förmån för din tarm. Om du har följt våra råd om hur du skapar delade tester får du tillförlitliga data som hjälper dig att förbättra omvandlingar.

11. Försök alltid

Vårt sista tips är alltid att testa. När du har fått tillräckligt med data (säg i minst några veckor) från din ursprungliga kampanj kan du börja använda A / B-test för att förbättra dina resultat.

Inkrementella förändringar kan snart lägga upp, vilket många OptinMonster-kunder har hittat. Escola EDTI använde split testning för att få en 500% ökning i omvandlingar.

Och Logic Inbound fick en jättestor 1500% omvandlingshöjning genom att testa sina OptinMonster-marknadsföringskampanjer.

Så här delar du testa dina kampanjer med OptinMonster

Vill du A / B testa dina egna marknadsföringskampanjer så att du kan sikta på liknande resultat? Vi berättar hur du gör det i det här avsnittet, med A / B-testverktyget som är inbyggt i OptinMonster.

Följ våra instruktioner för att skapa och publicera din första kampanj.

Kolla in den här videoklippet om hur du skapar ditt delningstest, eller fortsätt läsa för stegvisa instruktioner:

Från OptinMonster-instrumentbrädan går du till den tre punktmenyn. Välj A / B Split Test.

Detta kommer ta upp en ruta där du kan namnge ditt test och lägga till några anteckningar om den förändring du planerar att göra. Kom ihåg att du bara kommer att ändra ett enda element.

Klick Skapa split test. Det tar dig till kampanjbyggaren.

Gör din ändring, spara sedan och publicera kampanjen som vanligt.

OptinMonster segmenterar automatiskt din publik och samlar in omvandlingsdata, som du kommer att se i översikten över analysanalysen.

När du har en vinnande variation, återgå till tre punkterna i OptinMonster instrumentbrädan och välj Gör primära för att göra den viktigaste kampanjen.

Du kan också växla på knappen vid sidan av kampanjen för att stänga av den andra varianten.

Det är allt!

Nu när du vet hur du använder A / B-testens bästa praxis som gör en verklig skillnad för omvandlingar, kolla in vår guide för att dela upp testa dina nyhetsbrev. Och få mer inspiration från EczemaCompany.com, som ökade konverteringar med 158% med delad testning.

Slutligen följ oss på Facebook och Twitter för mer tips och djupgående guider.

Titta på videon: Sportstudium – Ein Überblick

Like this post? Please share to your friends:
Kommentera

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: