👉 Multivariate Testing vs Split Testing: Vilka ska du anvĂ€nda?

Vad Àr WooCommerce?

Är du förvirrad om du ska göra delad testning eller multivariate testning på dina webbsidor, e-postmeddelanden och optins? Det är en vanlig fråga när du kommer igång med konverteringsoptimering.

De flesta råd om optimering av omvandlingsfrekvensen säger att du ska testa, testa igen och fortsätta att testa. Men det är inte alltid lätt att förstå vilka tester du ska springa och när du ska köra dem.

I den här handboken jämför vi delad testning jämfört med multivariat testning. I slutet kommer du att veta fördelarna och nackdelarna för varje typ, några viktiga misstag att undvika och vilken typ av test som ska användas när. Då kan du komma igång med din testplan så att du får fler omvandlingar från din marknadsstrategi.

Split Testing vs Multivariate Testing Definitioner

Låt oss börja med att definiera delad testning och multivariat testning. Vi kommer att förklara dem mer i detalj när vi går igenom guiden, men dessa korta definitioner är en utgångspunkt.

Split-testning testar en kontroll mot en variation för ett enda element. Kontrollen är originalet, och variationen är vad du ändrar. Med andra ord ändrar du ett objekt på en sida och ser hur resultaten för den här sidan varierar från den ursprungliga versionen.

Multivariat testning testar flera kombinationer av objekt på en gång. Med andra ord ändrar du flera element på en sida, och en version kan se radikalt annorlunda ut än en annan.

Förstå Split Testing

Split-testning är också känd som A / B-testning. Som vi sa tidigare är det där du tar ett element på en webbsida som en uppmaningsknapp, byter den och jämför sedan resultat för varje version av sidan.

Du gör det genom att dela upp din trafik jämnt, så att 50% av dina besökare ser den ursprungliga versionen av sidan och de andra 50% ser den nya.

En annan version av split testning är A / B / n-testning. Det är där du testar fler variationer av ett enda element, dela upp trafiken jämnt bland dem. Så om du ville prova fyra olika versioner av en uppmaningsknapp, skulle dina besökare delas upp i fyra, varav 25% av alla ser variationen.

Fördelar och nackdelar med Split Testing

Det finns ett par fördelar med att använda delad testning som ett konverteringsoptimeringsverktyg. För det första fungerar delad testning bra även på webbplatser med låg trafik. Så även om du precis börjat bygga ditt företag kan du använda delad testning.

För det andra ger delad testning tillförlitlig data eftersom variablerna är små. Med andra ord, eftersom du bara ändrar ett element i taget, får du resultat snabbt och de är lätta att mäta.

Men det finns också en nackdel för att använda A / B-testning: du kan inte berätta hur olika element på en sida interagerar. Du kan bestämma dig för att ändra texten på din CTA-knapp, men det kan finnas något annat om den sidan som påverkar hur människor svarar på det. Delad testning kommer inte att låta dig mäta det.

Misstag att undvika med Split Testing

Om du ska köra ett effektivt split-test finns det några misstag att undvika.

En av dessa är testa fel sidor. Om det inte finns någon verklig möjlighet att förbättra eller om ingen besöker en viss sida så är det ingen uppgift att inrätta ett delningstest. På samma sätt, om du ändrar ett sidelement kommer det inte att vara någon skillnad i den nedersta raden, varför ändra den?

Men om du har chansen att göra en förändring som kommer att få dig närmare uppnå dina affärsmål, det är då du kör ett delatest.

Det är också klokt att undvika testar för många variationer. Medan du i teorin kan göra det, skulle det i praktiken göra provningarna ta för lång tid. De flesta A / B / n-tester arbetar med två till fyra variationer.

Ett annat stort misstag är inte bildar en riktig hypotes innan du börjar testa. Vad är en hypotes? Det är en utbildad gissning om vad ett problem är och hur du kan lösa det, baserat på de data du har.

Att skapa en hypotes låter dig räkna ut vad du vill testa och varför, och att tänka på hur du mäter dina resultat.

Digital Marknadsförare har en utmärkt mall för att skapa en hypotes:

Eftersom vi observerade [A] och återkoppling [B] tror vi att förändring av [C] för besökare [D] kommer att göra [E] hända. Vi vet detta när vi ser [F] och erhåller [G].

Så här ser detta ut i en verklig situation:

Eftersom vi observerade en dålig omvandlingsfrekvens och besökare rapporterade att de inte kunde hitta uppgraderingsknappen tror vi att knappen blir mer framträdande för alla besökare ökar uppgraderingsannonserna. Vi vet detta när vi ser en ökning av uppgraderingsannonser under en testperiod på 2 veckor och erhåller undersökningsdata som visar att folk nu kan se knappen.

timing är ett annat gemensamt delat testproblem. Det finns två aspekter av detta:

  • Kör ditt test för kort tid. Om du inte har testat tillräckligt länge, är resultaten inte pålitliga och du kan inte dra några konkreta slutsatser. Digital Marknadsförare har ett diagram som guidar dig till den idealiska längden för ett delatest.

  • Kör ett delat test vid fel tidpunkt. Om du till exempel får ökad trafik till din e-handelsbutik före en större helgdag, kan du inte jämföra resultat med en testkörning vid en annan tid på året. Du behöver jämföra med, så att du kan lita på testresultaten.

Om du vill veta om dina delade testresultat är tillförlitliga kan du kontrollera statistisk signifikans. Det är ett fint sätt att säga att du ser till att siffrorna lägger till och VWO har ett verktyg som hjälper dig att göra det.

Det är också viktigt att vara ganska säker på att någon förändring kommer att ge resultat. Det kallas förtroende, och branschstandarden är 95%. Detta verktyg från Get Data Driven hjälper dig att bestämma konfidensgraderingen för ditt delningstest.

Förstå multivariat testning

Som vi har sagt kan multivariat testning göra det möjligt att testa flera variationer på en webbsida samtidigt. Enligt Kissmetrics leder test med fyra varianter till förbättringar 27% av tiden, jämfört med bara 14% med delad testning.

Det finns flera typer av multivariate testning:

  • Fullständig factorial testning, som testar varje möjlig kombination av element tills det finns en klar vinnare. Detta behöver mycket trafik, och trafiken fördelas jämt mellan varianterna.
  • Bråkfaktoriell testning (ofta med Taguchi-metoden), som använder en provtagningsmetod för att testa kombinationer och statistisk analys för att bestämma vinnaren. Det innebär dock att du förlitar dig delvis på antaganden, snarare än data.
  • Adaptiv testning, som använder live data om besökare åtgärder för att bestämma om vinnande kombinationen.

Fördelar och nackdelar med multivariat testning

Som ett konverteringsoptimeringsverktyg erbjuder multivariat testning flera fördelar. För det första är det snabbare än att köra en serie delade tester, eftersom du kan ändra och utvärdera flera sidelement på en gång.

För det andra hjälper det dig att se hur olika element på en sida interagerar så att du kan bedöma den övergripande effekten. Det här kan vara bra när du redesignar en sida, eftersom du kan testa rubriker, sidkopiering, knappar, bilder och formulär på en gång (men som du ser nedan finns det konsekvenser).

Och du kan också enkelt ta reda på vilka faktorer som bidrog mest till någon ökning av omvandlingar.

Det finns emellertid också några nackdelar med multivariat testning. Det fungerar till exempel inte för webbplatser med låg trafik, på grund av antalet kombinationer du testar. Du måste ha minst 100 000 besökare i månaden för att ens överväga det.

Det gäller även för enskilda sidor. Om en sida inte får tillräckligt med trafik, är det ingen sak att köra ett multivariat test på det.

Dessutom, ju fler elementkombinationer du testar desto längre kommer testet att ta. Om du bestämmer dig för att testa tre element som din rubrik, ring till handlingsknapp och bild, som redan ger dig åtta kombinationer för att testa. Om du testar fler element, ökar testtiden och den trafik som behövs.

Misstag som ska undvikas med multivariat testning

Som vid delad testning, använd inte multivariat testning utan hypotes. Du kan testa flera element, men du behöver fortfarande ha en uppfattning om resultatet du förväntar dig.

Som tidigare nämnts, undvik testa webbplatser som inte har tillräckligt med trafik för att göra multivariate testning värt. På de här webbplatserna kan det ta mycket lång tid att få tillräckligt med pålitlig multivariat teststatistik.

Kör inte ditt test för för kort tid. Ju fler variationer du har i ditt test, desto mer tid kommer det att ta och ju mer trafik du behöver. Använd den här VWO-varaktigheten för att göra matematiken.

Den där räknemaskinen hjälper dig också att avgöra om din provstorlek är stor nog, eftersom det inte är tillräckligt med tester med tillräcklig trafik är ett annat multivariat testfel.

Det är viktigt att välja element som sannolikt påverkar omvandlingar. Som nämnts med split testning, är det ingen mening att testa något obetydligt.

Slutligen, använd inte multivariate testning för att testa enskilda element. Du skulle bäst använda ett A / B-test för det.

Vilken typ av provning ska jag använda när?

Så, vad är den bästa typen av test som du kan använda? Den goda nyheten är att du inte behöver välja mellan multivariate testning och split testning. du kan använda båda. Delade tester är snabba och du kan få större vinster när du använder dem. Med multivariat testning kan du få en överblick över flera ändringar, då kan du använda delad testning för att finjustera enskilda element.

ConversionXL rekommenderar att du använder delad testning för att hitta den bästa layouten för en sida och multivariat testning för att tweak interaktionen mellan olika sidelement.

Vilken typ av test du använder, vill du följa denna testcykel:

  • Identifiera problemet, baserat på data.
  • Formulera en hypotes om vad orsaken till problemet är.
  • Tänk på en möjlig lösning.
  • Test med antingen split test eller multivariate test eller båda.
  • Analysera se vad dina resultat är.
  • Starta cykeln igen.

Verktyg för A / B och Multivariate Testing

Slutligen är det en snabb lista över A / B och multivariate testverktyg som du kan använda:

  • Google Analytics-innehållsförsök
  • Visual Website Optimizer
  • Optimizely
  • Google Optimera

Och självklart kan du dela upp testet OptinMonster optins för att se vilken version som är mest effektiv.

Nu vet du skillnaden mellan delad testning och multivariatprovning, så att du kan komma igång med dessa test som ett konverteringsoptimeringsverktyg. Du kan också använda delad testning som en del av e-postmarknadsföring. Glöm inte att följa oss på Twitter och Facebook för mer gratis guider.

Titta pÄ videon: Introduktion till WooCommerce: SÄ sÀtter du upp en E-handel i WordPress i 10 steg.

Like this post? Please share to your friends:
Kommentera

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: